医疗保健行业利用数据分析、机器学习、人工智能创新来打击欺诈、预测结果

医疗保险和医疗补助服务中心 (CMS) 是美国最大的保险公司，为所有 65 岁以上的美国人以及参加医疗补助和州儿童健康保险计划的人提供健康保险。这意味着超过 1.32 亿美国人享受政府运营的保险计划。

CMS 及其健康保险计划由税款资助，因此该机构始终在寻找减少欺诈的方法，以确保不浪费金钱。为此，CMS 正在转向新的数据分析、机器学习和人工智能 (AI) 创新作为网络安全措施，以预测和减少欺诈，并改善健康结果。

预测数据分析和机器学习检测和阻止欺诈

据梅丽莎·哈里斯 (Melissa Harris) 报道政府首席信息官，CMS 的程序完整性中心 (CPI) 正在以各种方式应用预测分析，从更基本的“不可能日”计算（提供商对超出一天实际容纳量的服务计费）到比较同行组以检测异常的更复杂的计算。

“CMS 一直在通过将机器学习应用于其模型来推动这些预测分析的发展，”Harris 分享道，他引用了数据分析和系统总监 Raymond Wedgeworth 的演讲。 “这使他的团队能够在预测分析模型中77779193永利非结构化、无监督的数据。”

Wedgeworth 表示，到目前为止，结果良好，真阳性比例很高，没有误报，从而在审核过程的早期就阻止了欺诈行为。

“机器学习允许 Wedgeworth 的团队将有关调查结果的信息带回模型中以进一步改进模型，从而增强欺诈检测分析，”哈里斯说。

Wedgeworth 乐观地认为，随着时间的推移，检测更多类型欺诈的能力将继续增强。

预测患者健康结果的人工智能创新

CMS 也在寻求利用人工智能的解决方案。该机构最近宣布了他们的获奖者人工智能健康成果挑战.

根据挑战赛网站，“CMS 人工智能 (AI) 健康成果挑战赛为创新者提供了一个机会，展示如何77779193永利深度学习和神经网络等 AI 工具来加速 AI 解决方案的开发，以预测医疗保险受益人的患者健康结果，以便在 CMS 创新中心创新支付和服务交付模式中77779193永利。”

挑战赛参与者必须经过多阶段的角逐，从第一阶段300多名参赛者开始，到第二阶段25人小组、半决赛7人小组，最后决出冠亚军。

在最后阶段，“参与者进一步完善了他们在前一阶段开发的解决方案，以帮助预测计划外的医院和熟练护理机构入院和不良事件，并另外开发了预测算法来识别 12 个月内面临死亡风险的受益人，”该宣布获奖者的新闻稿.

挑战赛的获胜者是 ClosedLoop.ai，Geisinger 获得亚军。这些公司因其在竞争中的强劲表现和最佳预测准确性结果而受到赞誉。

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