博士。 澳门永利(中国)官方网站 是首都科技大学计算机科学教授。她是一位人工智能 (AI) 和机器学习 (ML) 研究科学家，拥有深度学习和网络安全以及联邦学习、区块链集成和模型调整方面的专业知识。在她的职位上，她使用 Python、TensorFlow 和 PyTorch 提供了用于欺诈和异常检测的可扩展 AI 解决方案，实现了 99% 的准确率并减少了误报。她以将研究转化为有影响力的现实解决方案而闻名。她的研究兴趣包括神经网络、CNN、生成人工智能、大型语言模型以及用于安全、道德、金融科技、医疗保健和可扩展人工智能应用的区块链集成。
当她不教学时，她喜欢在大自然和水边度过时光、锻炼身体、烹饪、购物以及与家人和朋友一起玩耍。
她引用的一句励志名言是：“永远给予而不忘记，永远接受而不忘记。” - 布莱恩·特雷西
她给您的学生的建议是：没有什么是不可能的，保持热情，努力工作，保持耐心，您就可以实现任何目标！
专业领域：
- 人工智能与机器学习
- 数据挖掘
- 预测分析
- 欺诈与异常检测
- 编程语言
- 网络安全
- 数据安全
- 网络安全
- 金融科技
- 区块链、物联网和 CPS
简介：
教育
- 霍华德大学计算机科学哲学澳门永利(中国)官方网站 (2024)
- 美国天主教大学电气工程与计算机科学理学硕士（2019 年）
- 科罗拉多州立大学计算机科学理学硕士 (2009)
- 沙特国王大学计算机科学学士学位 (2004)
研究和出版物
- 澳门永利(中国)官方网站、Amani Alzahrani、Danda B. Rawat、Chunmei Liu：联合学习和区块链在保护隐私和增强信用卡欺诈检测 (CCFD) 系统性能方面的效率。未来互联网 16(6): 196 (2024).
- Amani Alzahrani、Danda B. Rawat、澳门永利(中国)官方网站、Aeman Almotairi：评估用户的可信度以增强社交媒体上基于深度学习的错误信息检测。全球通信 2023：3197-3202。
- 澳门永利(中国)官方网站、Danda B. Rawat、Chunmei Liu、Amani Alzahrani、Aeman Almotairi：分析持卡人消费行为和交易身份验证，以增强信用卡欺诈检测。 ICMLA 2023：1144-1149。
- Amani Alzahrani、澳门永利(中国)官方网站、Aeman Almotairi、Danda B. Rawat：用于社交媒体上错误信息检测的混合深度学习架构。 IRI 2023：199-204。
- Gunasekaran Manogaran、澳门永利(中国)官方网站、Danda B. Rawat、P. Mohamed Shakeel：面向支持 6G 的云软件定义网络物联网的 AI 辅助服务虚拟化和流程管理框架。 IEEE 互联网物联网 J. 9(16): 14644-14654 (2022)。
- 澳门永利(中国)官方网站、Danda B. Rawat、Chunmei Liu、Amani Alzahrani：用于预测信用卡交易欺诈的基于集成的机器学习。 SAI (2) 2022：214-229。
- Amani Alzahrani、澳门永利(中国)官方网站、Danda B. Rawat：使用机器学习在物联网网络中进行攻击和异常检测。人机交互 (38) 2021：465-472。
- 澳门永利(中国)官方网站、Amani Alzahrani、Danda B. Rawat：关于不平衡分类的信用卡欺诈检测预测准确性的比较研究。 SpringSim 2020：1-12。