澳门永利官网总站入口机科学和人工智能实验室|国会大厦科技大学|华盛顿特区和马里兰州地区

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学生有机会通过尖端的机器学习技术（例如深度学习和基于树合奏的学习）获得专业知识和项目经验。在为当前知识做出创新的贡献的地方，学生还可以为报告这些贡献的同行评审论文做出贡献。

资源

1. Steele，R。，Hillsgrove，T.，Khoshavi，N.，Jaimes，L。（2021）。对实时个性化干预措施的网络物理系统实施的调查。周围智力和人性化澳门永利官网总站入口杂志，施普林格。https：//doi.org/10.1007/s12652-021-03263-0
2. Galen，C。，Steele，R。（2021）。对梯度的绩效维持的经验测量，以增强恶意软件检测的梯度决策树模型。 3^rdIEEE信息与通信国际人工智能会议。韩国济州岛，4月14日至15日。
3. Galen，C。，Steele，R。（2021）。培训设置时间表对基于机器学习的恶意软件检测模型的未来性能，第54届年度HICS会议论文集。
4. Brettle，C.，Steele，R。（2021）。使用机器学习对马里兰州的选修死亡进行预测。 7^thIEEE国际信息管理会议，英国伦敦帝国学院。 3月28日至29日。
5. Young，Z.，Steele，R。（2021）。基于机器学习的紧急患者死亡率预测模型的绩效维护。 4^th 国际澳门永利官网总站入口机和信息学工程会议（IC2IE），IEEE，9月14日至15日。
6. Galen，C。，＆Steele，R。（2020）。在Ember PE数据集上评估基于机器学习的恶意软件检测模型，评估性能维护和恶化。 4会议录^thIEEE数据科学工程国际研讨会。
7. Galen，C。，＆Steele，R。（2020年10月）。随机基于森林的恶意软件检测模型的绩效维护。在第11届IEEE年度无处不在澳门永利官网总站入口，电子与移动通信会议（UEMCON）（第0536-0541页）中。 IEEE。
8. Steele，R。，Jaimes，L。（2019）。一个地区的人群。杂志《环境智能和人性化澳门永利官网总站入口》，施普林格。 doi：10.1007/s12652-018-0799-y。
9. Jaimes，L，Chakeri，A.，Steele，R。，（2019）。在支持雾澳门永利官网总站入口的物联网中进行人群的本地化合作。杂志《环境智能和人性化澳门永利官网总站入口》，施普林格。 doi：10.1007/s12652-018-0818-z
10. Gentimis，T.，Alnaser，AJ。，Durante，A.，Cook，K。，Steele，R。（2019）。使用神经网络预测医院的言语长度。国际大数据情报杂志DOI：10.1504/ijbdi.2019.10019022
11. Hillsgrove，T，Steele，R。（2019）。基于机器学习的等待时间预测按需系统的自动移动性系统。 2019年4月，阿拉巴马州亨茨维尔的IEEE Southeastcon。
12. Steele，R。，Hillsgrove，T。（2019）。预测日程安排时选举患者的全条件，住院死亡率。 2019年4月，阿拉巴马州亨茨维尔的IEEE Southeastcon。
13. Steele，R。，Hillsgrove，T。（2019）。数据挖掘模型，用于预测入院时紧急入院的院内死亡率。 2019年4月，阿拉巴马州亨茨维尔的IEEE Southeastcon。
14. Gentimis，T.，Alnaser，AJ。，Durante，A.，Cook，K。，Steele，R。（2017）。在模拟III数据上使用神经网络预测住院时间。 IEEE大数据智能与澳门永利官网总站入口国际会议。
15. Steele，R。，Lo，A.，Secombe，C.，Wong，yk。（2009）。老年人的感知和接受使用无线传感器网络来协助医疗保健。国际医学信息学杂志。 78（12）：788-801。
16. Kohlhoff，C。，Steele，R。（2003）。评估高性能业务应用的肥皂：实时交易系统，www2003的会议记录，布达佩斯，匈牙利，5月20日至24日。