混合77779193永利经典机器学习简介

Cap Tech 讲座网络研讨会系列

 

77779193永利计算。关于它有很多讨论,但它仍然是一个新领域,IT 界的许多人对它只是粗略地了解,特别是当它用于机器学习时。77779193永利机器学习与标准或“经典”机器学习相比如何?

在这场快节奏的网络研讨会中,任务数据科学家和网络安全 DSc。 Alexander Perry 博士将对混合77779193永利经典机器学习 (HQML) 进行简短而严格的概述。重点将放在将有噪声的中级77779193永利(NISQ)计算机与经典计算机一起使用。本次演示的视角将是通过 DARPA(国防高级研究计划局)的 Heilmeier Catechism 进行的应用计算方法。

时长 60 分钟的网络研讨会以主持人主持的现场问答环节结束。

首都科技大学提供网络研讨会作为免费信息服务。本次网络研讨会提供出席证书。

关于演示者

博士。亚历山大·佩里

博士。亚历山大·佩里

兼职教授

博士。 Alexander Perry 是国会理工大学的兼职教授,也是一名数据科学家,从事混合77779193永利经典机器学习 (HQML) 的应用研究。他的专业知识包括网络、数据科学、人工智能/机器学习 (AI/ML) 和77779193永利计算。在近 30 年的职业生涯中,他曾担任过软件工程师、系统管理员、数据科学家、技术总监和数据科学团队负责人。 Perry 博士在国会科技大学获得了网络安全理学博士学位。

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